2017與安防相關(guān)的四大熱門技術(shù)趨勢預(yù)測

2016埃森哲技術(shù)趨勢與展望》：世界正處于重大的技術(shù)變革之中，特別是一場數(shù)字變革。我們的研究模型和分析顯示，數(shù)字化正在主導(dǎo)經(jīng)濟的各個領(lǐng)域。2015年，全球數(shù)字經(jīng)濟占全球經(jīng)濟總量的22％，并且在繼續(xù)迅速增長。我們預(yù)計，這一比例將從2005年的15％，增長到2020年的25％。這是埃森哲對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前景的樂觀預(yù)測。而推動這次號稱第四次“工業(yè)革命”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型潮的原動力則來源于三個相互依存、相互促進的技術(shù)趨勢：云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能。那么2017年，這三個領(lǐng)域?qū)⒃鯓影l(fā)展呢？近日不少相關(guān)機構(gòu)積極進行了預(yù)測。

人工智能走入主流，這5個預(yù)測比較靠譜

科技博客ReadWrite近日撰文，對2017年的人工智能技術(shù)發(fā)展進行了五個靠譜預(yù)測。

1、加速向?qū)υ捊缑孓D(zhuǎn)型

許多具有創(chuàng)新精神的科技巨頭最近采取的措施表明，今后一年，通過語音與科技展開互動將成為常態(tài)。但對話界面真的那么重要嗎？這的確是革命性的技術(shù)。自從計算機誕生以來，我們一直要被迫使用電腦的語言才能與之交流，但現(xiàn)在可以教給它們通過我們的語言進行交流。

谷歌和必應(yīng)這樣的搜索引擎已經(jīng)實現(xiàn)了巨大進步，可以接受語音搜索指令。Facebook也推出DeepText人工智能技術(shù)，希望了解每個用戶的對話形態(tài)和興趣。與此同時，向自然語言界面的過渡已經(jīng)開始爆發(fā)，很多公司開始大力發(fā)展聊天機器人和數(shù)字助理，而聊天應(yīng)用的活躍度甚至逐步超過社交網(wǎng)絡(luò)?？梢韵胂?，2017年之后，我們或許可以隨意使用日常語言向個人設(shè)備詢問各種信息，包括：“我還有多少錢？”“我上次體檢是什么時候？”“周圍10分鐘車程內(nèi)還有哪家餐館有兩人座空著？”

2、設(shè)計模式的進步將加強你對人工智能的信任

如果人們不相信人工智能，就不會使用它。2017年，設(shè)計師將會把人與人之間的互動知識應(yīng)用到人工智能系統(tǒng)中。具體來說，就是我們?nèi)绾乌A得彼此信任和尊重的方式。語調(diào)、情緒、時機、視覺線索和用詞選擇等溝通元素，都將與自然語言處理等人工智能技術(shù)整合，從而增強系統(tǒng)運行的透明度。通過這種方式便可幫助用戶信任和依賴人工智能系統(tǒng)。斯坦福大學(xué)最近對人工智能今后100年可能產(chǎn)生的影響展開了研究，他們在報告中寫道：“能夠幫助人類理解人工智能系統(tǒng)及其決策（例如明確解釋這些決策），并參與到使用過程中的設(shè)計戰(zhàn)略，可能有助于建立信任，避免重大錯誤。工程師和設(shè)計師必須開發(fā)一套系統(tǒng)，針對他們的工作方式展開自由交流?！睋Q句話說，如果我的人工智能家居監(jiān)控系統(tǒng)為一個沒有預(yù)約的訪客打開大門，他最好解釋清楚這么做的原因。

3、我們將開始研究人工智能系統(tǒng)之間的溝通方式

2017年，很多企業(yè)將會著手開發(fā)人工智能或人工智能互動的通用標準。沒有標準，人工智能技術(shù)就會變成一個個孤島。更糟糕的是，當(dāng)多套人工智能系統(tǒng)共同向一個目標努力時，甚至?xí)嗷ビ绊憽Ｔ囅?，?dāng)一輛無人駕駛汽車試圖躲避碰撞時，卻無法與其他無人駕駛汽車相互溝通，將會發(fā)生什么事情？或者，一家擁有多套人工智能系統(tǒng)的企業(yè)用一套預(yù)測性分析系統(tǒng)來決定生產(chǎn)水平，但還有另外一套使用不同數(shù)據(jù)源的人工智能系統(tǒng)認為應(yīng)該改變生產(chǎn)需求，又會出現(xiàn)什么后果？2017年，科技巨頭、行業(yè)組織和政府機構(gòu)將會彼此溝通，建立統(tǒng)一的人工智能標準。

4、人工智能將因為內(nèi)在偏見受到?jīng)_擊

2016年，有很多事例都反映出人工智能系統(tǒng)的內(nèi)在偏見。有些偏見源于訓(xùn)練系統(tǒng)時使用的數(shù)據(jù)，有的則源自用戶與系統(tǒng)的互動，此外還包括相似性偏見以及對相互沖突的目標產(chǎn)生的偏見。多數(shù)偏見目前都沒有獲得人們的關(guān)注，但隨著人工智能使用量的增加，它對人們的生活也將產(chǎn)生越來越大的影響，到那時就需要承認和解決系統(tǒng)的內(nèi)在偏見。否則，人工智能未來的發(fā)展就會面臨障礙。

5、企業(yè)開始關(guān)注人工智能的投資回報率

企業(yè)開始關(guān)注人工智能技術(shù)的真正價值和投資回報率。雖然與人工智能相關(guān)的企業(yè)獲得的融資越來越多――僅過去5年，人工智能投資總額就增長了10倍，從2011年的9400萬美元增長到2016年的10．49億美元――但卻并沒有多少商用案例出現(xiàn)。這些技術(shù)多數(shù)都是創(chuàng)新團隊或研發(fā)部門的試點項目。2017年將成為一個轉(zhuǎn)折點，許多企業(yè)將開始質(zhì)疑自己在人工智能領(lǐng)域的投資，而人工智能也必須增長。兩年前還有人在討論人工智能和機器人將會置我們于死地，這著實令人感到驚訝。很多科技大拿也認為人工智能將給世界帶來災(zāi)難，但他們中的某些人現(xiàn)在卻成立了一些組織，試圖推進人工智能技術(shù)的突破。人工智能技術(shù)已經(jīng)在短時間內(nèi)實現(xiàn)突破，我們現(xiàn)在開始意識到，積極擁抱人工智能技術(shù)的確可以帶來很多好處，沒有必要過于擔(dān)憂。我已經(jīng)開始展望2017年，到那時，便可回顧今年的預(yù)測，看看究竟實現(xiàn)了多少――我甚至有可能直接讓人工智能系統(tǒng)告訴我最終的答案。

云市場再掀浪潮2017年云計算6大趨勢搶先看

“第一大趨勢來自企業(yè)，”Forrester分析師DaveBartoletti說，“具有大預(yù)算，數(shù)據(jù)中心和復(fù)雜應(yīng)用程序的企業(yè)現(xiàn)在正在將云作為運行核心業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的可行場所。”Forrester發(fā)現(xiàn)，北美和歐洲1000多家企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)決策者中有38％表示他們正在構(gòu)建私有云，其中32％采購公共云服務(wù)，其余計劃在未來12個月內(nèi)實施某種形式的云技術(shù)。此外，59％的受訪者表示他們正在采用混合云模型。

Forrester在2017年提供了以下云預(yù)測：

1、區(qū)域玩家補充“超級云提供商”

最初選擇構(gòu)建私有云的CIO可能siy會發(fā)現(xiàn)自己切換到公共云，因為他們意識到這項工作會耗費多少時間和成本。CapitalCIORobAlexander表示，CapitalOne在幾年前關(guān)閉了亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的私有云。其首席信息官表示“我們認識到，我們花費了大量的時間，精力，努力創(chuàng)建和管理帶寬基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)存在在一個更好的狀態(tài)和發(fā)展逐漸日新月異?！?

全球公共云市場將在2017年達到1460億美元，高于2015年的87億美元，并以復(fù)合年增長率22％的速度增長。Bartoletti說，這種增長的最大份額將來自亞馬遜，微軟，谷歌和IBM，他們正在開設(shè)新的數(shù)據(jù)中心和做出讓步，例如微軟公司同意T－系統(tǒng)在德國管理其云，以滿足數(shù)據(jù)本地化的要求，但是大型廠商無法為每一個獨特的請求提供服務(wù)，這意味著較小的區(qū)域性廠商將在2017年采用上升。

2、云成本遏制

一個流行的理論是，CIO通過投資公共云軟件來節(jié)省資金，但并不總是這樣。大多數(shù)CIO利用多個云提供商的事實意味著企業(yè)已經(jīng)在復(fù)雜的云供應(yīng)商管理方面陷入困境。此外，如果公司離開公共云實例運行通過周末，當(dāng)他們不需要它們，CIO實際上可以花更多的錢比他們在本地解決方案。

IT高管將在2017年更好地控制云成本，因為他們的最佳實踐已成熟。它已經(jīng)發(fā)生了。Bartoletti說，一家大型軟件公司的云架構(gòu)師通過監(jiān)控他的消費，從250萬美元的云賬單中刮下了30萬美元。還有來自AWS，Cloudability和Cloudyn等成本管理工具?！霸?017年沒有理由讓你的云成本失去控制，”Bartoletti說。

3、提升和轉(zhuǎn)移那些云應(yīng)用程序

Forrester還建議公司將應(yīng)用程序重構(gòu)為在公共云系統(tǒng)上運行，利用遷移服務(wù)，而不是簡單地將現(xiàn)有應(yīng)用程序轉(zhuǎn)儲到公共云中。移動應(yīng)用程序的最佳選項是重寫它以利用云的彈性，雖然這種升降移動可能是昂貴的?！霸?017年，移動和遷移遷移工具將加快云遷移速度，因為大量應(yīng)用遷移的成本較低，”Bartoletti說。

4、超融合您的私有云

Bartoletti說，雖然更多的Forrester客戶將引用安全作為轉(zhuǎn)向公共云服務(wù)的理由，但并非每個CIO都希望接受將客戶和其他敏感數(shù)據(jù)委托給第三方供應(yīng)商的相關(guān)風(fēng)險。與其公共云對等方一樣，私有云服務(wù)需要高級虛擬化，標準化，自動化，自助服務(wù)訪問和資源監(jiān)控。將這些能力一起融合到一個有凝聚力的系統(tǒng)是令人生畏和昂貴的。

超融合基礎(chǔ)架構(gòu)（HCI）解決方案有望幫助，提供預(yù)集成的計算和存儲資源，幫助組織更快地運行云實施。Forrester建議組織將HCI視為其私有云開發(fā)的基礎(chǔ)，特別是對需要快速，自動擴展的新工作負載?！癏CI正迅速成為構(gòu)建混合云的私有部分的默認基礎(chǔ)架構(gòu)平臺，”Bartoletti說。

5、容器技術(shù)

容器使開發(fā)人員能夠管理軟件代碼，特別是為云應(yīng)用程序開發(fā)的軟件。Forrester說，到2017年年底，Linux容器將在每個主要的公共和私有云平臺上可用。開發(fā)人員將直接消費它們，并且經(jīng)常構(gòu)建他們自己的堆棧來為微服務(wù)開發(fā)提供動力。但新的范式意味著新的挑戰(zhàn)；公司將需要應(yīng)對新的安全，監(jiān)控，存儲和網(wǎng)絡(luò)問題，因為容器廣泛部署在生產(chǎn)環(huán)境中?！澳牡谝徊綉?yīng)該是評估內(nèi)部私有PaaS與受管理的公共云開發(fā)平臺的利弊；你可能需要兩個，“Bartoletti說。

6、企業(yè)應(yīng)用程序來到公有云

有幾家公司在AWS中托管企業(yè)應(yīng)用程序，這表明CIO已經(jīng)更容易在公有云中托管關(guān)鍵軟件。DollarShaveClub在AWS中運行Spark分析軟件。CardinalHealth在AWS中運行Splunk。其他幾家公司正在AWS中運營業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，如SAP。Bartoletti說，你可以預(yù)期這種趨勢將繼續(xù)，因為CIO更多地依賴公有云提供商?！捌髽I(yè)正在將偉大的想法變成軟件和洞察更快，云是最好的地方，從企業(yè)數(shù)據(jù)獲得快速洞察，”Bartoletti說。

2017年開始，物聯(lián)網(wǎng)將會成為企業(yè)重大變革之一。許多公司在物聯(lián)網(wǎng)上看到了巨大的機遇，一方面可以通過提高生產(chǎn)質(zhì)量和可靠性來增強與客戶之間的關(guān)系，另一方面降低成本和一些不必要的風(fēng)險。公司通過使用恰當(dāng)?shù)奈锫?lián)網(wǎng)模式，來獲得更多新客戶和更優(yōu)的洞察力，并且可以提高顧客滿意度。

首先讓我們探討一下，在2017年物聯(lián)網(wǎng)將會對業(yè)務(wù)和技術(shù)帶來哪些影響？

（1）物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的聚合

區(qū)塊鏈（Blockchain）現(xiàn)在不僅僅是一個概念，除了“金融科技”（FinTech）它在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用，包括物聯(lián)網(wǎng)。許多專家認為，區(qū)塊鏈技術(shù)是解決物聯(lián)網(wǎng)中可擴展性、隱私和可靠性的缺失環(huán)節(jié)。

區(qū)塊鏈技術(shù)可用于跟蹤數(shù)十億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，并且能夠完成設(shè)備之間的處理和協(xié)調(diào)事務(wù)；對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)制造商來說，能夠很好的節(jié)約成本。這種分散的方法可以消除單點故障，為設(shè)備運行創(chuàng)建一個富有彈性的生態(tài)系統(tǒng)。區(qū)塊鏈所使用的加密算法可以讓消費者的數(shù)據(jù)更加安全。在2017年，物聯(lián)網(wǎng)將會和區(qū)塊鏈技術(shù)融合，來提供更優(yōu)越的安全性來保護隱私。這對應(yīng)用程序、硬件和人才來說都是打開了新世界的大門。

（2）物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和更多的DDoS攻擊

Forrester認為，最近發(fā)生在美國的1600個網(wǎng)站DDoS攻擊事件只是冰山一角，如果涉及到更多的連網(wǎng)設(shè)備，那將會對世界造成威脅。這次攻擊事件證實了，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在巨大的分布式拒絕服務(wù)攻擊（DDoS）下的脆弱性。

在美國當(dāng)?shù)貢r間2016年10月21日，造成了許多服務(wù)器癱瘓，如Twitter，NetFlix，紐約時報（NYTimes）和PayPal。這次攻擊范圍巨大，包括數(shù)百位網(wǎng)站和惡意軟件，其中Dyn是這次主要受害者?！斑@次來源主要是一個被Mirai僵尸網(wǎng)絡(luò)感染的設(shè)備”。所有跡象表明，無數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備包括攝像機、智能家居等日常用電設(shè)備都可能被惡意軟件劫持，來攻擊服務(wù)器。

（3）物聯(lián)網(wǎng)和許多移動設(shè)備

物聯(lián)網(wǎng)正在為當(dāng)前和新興市場為企業(yè)創(chuàng)造更多新的機會，來提高競爭優(yōu)勢。它觸及一切領(lǐng)域――不僅僅是數(shù)據(jù)，還有收集數(shù)據(jù)的方式、時間和地點。創(chuàng)造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，不只是為了改變互聯(lián)網(wǎng)，而是要改變連接互聯(lián)網(wǎng)的東西。更多移動設(shè)備會出現(xiàn)，從家用電器到汽車、智能手表和虛擬助手。所有這些連接著的設(shè)備都將會提供豐富的數(shù)據(jù)流，該數(shù)據(jù)流將會連接產(chǎn)品和消費者來實現(xiàn)交互。

（4）物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和軟件容器

在物聯(lián)網(wǎng)下，人工智能可以幫助公司擁有的數(shù)十億數(shù)據(jù)點用到真正有意義的地方。一般前提是與應(yīng)用程序一致――先審查分析你手機的數(shù)據(jù)，從中找出可以學(xué)習(xí)的模式和相似之處，以便進行更優(yōu)的決策。

2017年將會看到分布在云服務(wù)、邊緣設(shè)備和網(wǎng)關(guān)上的物聯(lián)網(wǎng)軟件。你還會見證，建立在微服務(wù)（（Microservices）一種程序開發(fā)方法）和軟件容器（輕量級虛擬化）上的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，可以在分布式構(gòu)架上工作。此外，機器學(xué)習(xí)云服務(wù)和人工智能都會在物聯(lián)網(wǎng)上提取有用數(shù)據(jù)。

（5）物聯(lián)網(wǎng)和連接技術(shù)

可以通過Wi－Fi，藍牙，低功率Wi－Fi，Wi－Max，以太網(wǎng)，LTE和最近興起的技術(shù)Li－Fi（使用光作為包括傳感器的典型網(wǎng)絡(luò)的不同部分之間的通信介質(zhì)）來將物聯(lián)網(wǎng)上不同的部分連接到傳感器上。在2017年新的無線連接技術(shù)將會接受測試，比如3GPP、NB－IoT、LoRaWAN和Sigfox。將會迫使物聯(lián)網(wǎng)決策者來評估這20多種無線連接協(xié)議，這一切都是建立正確的新連接標準的一步。

（6）物聯(lián)網(wǎng)和人才短缺

物聯(lián)網(wǎng)項目的開展，包括智慧城市和工業(yè)設(shè)施，將會面臨一段人才短缺的時期。更麻煩的是，找到足夠人手來保障物聯(lián)網(wǎng)安全更是一個挑戰(zhàn)。

據(jù)TEKsystems調(diào)查，45％的物聯(lián)網(wǎng)公司正在尋求安全專業(yè)的人才，30％的公司表示找相關(guān)數(shù)字營銷人員有困難。2017年，物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將會投資建立培訓(xùn)和認證機構(gòu)，并成為科技行業(yè)的主流趨勢。

（7）物聯(lián)網(wǎng)和新商業(yè)模式

目前還沒有一個完善的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式，這成為商業(yè)投資和營銷的巨大動機，當(dāng)然也會成為泡沫。這種商業(yè)模式必須滿足電子上午的所有要求――垂直市場、橫向市場和消費級市場。新的商業(yè)模式需滿足消費者共享設(shè)備的成本要求，降低成本使得用戶擁有更加體驗。2017年將會看見智能市場加入新的類別。一個關(guān)鍵點就是捆綁服務(wù)，包括服務(wù)和產(chǎn)品。例如亞馬遜的一款產(chǎn)品Alexa，如果沒有語音識別、流媒體音樂和預(yù)訂Uber服務(wù)，那它就是一款普通的無線揚聲器而已。

未來的路

物聯(lián)網(wǎng)是一個日益復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。生活中下一代自動化或者新技術(shù)都會使物聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)變得更加容易和便捷，對應(yīng)的，我們在家中、工作中和生活中的方方面面都會得到改善。從冰箱到停車場再到智能房屋，物聯(lián)網(wǎng)將會給我們數(shù)字化生活帶來更多內(nèi)容，在不久的將來，物聯(lián)網(wǎng)將會成為一個數(shù)萬億美元的產(chǎn)業(yè)。

離我們最近的就是“物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)”技術(shù)，并應(yīng)用到生活中創(chuàng)造無限可能性。但實現(xiàn)這個夢想還是要很長一段路，我們需要克服很多障礙才能看見這個技術(shù)的好處。

大數(shù)據(jù)在2017年發(fā)展的8個預(yù)測

又到了年終歲尾時，業(yè)界權(quán)威市場研究和咨詢機構(gòu)Ovum公司日前估計，大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將從2016年的17億美元增長到2020年的94億美元。隨著市場的增長，企業(yè)的挑戰(zhàn)正在轉(zhuǎn)變，對人們的技能需求正在改變，而大數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商的景觀也在風(fēng)云變幻。2017年將是大數(shù)據(jù)專業(yè)人士更為忙碌的時刻。以下是一些來自相關(guān)行業(yè)觀察家和技術(shù)專家對大數(shù)據(jù)在2017年的發(fā)展預(yù)測。

1．對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將減弱

組織對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求正在減弱，Ovum公司在其關(guān)于大數(shù)據(jù)趨勢的報告中表示。該研究公司引用了來自Indeed．com的數(shù)據(jù)，顯示了組織在過去四年對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求。同時，大學(xué)正在培養(yǎng)更多的擁有數(shù)據(jù)科學(xué)證書的大學(xué)畢業(yè)生。

“誰招募這些潛在客戶？很可能，排除在線數(shù)字業(yè)務(wù)，在全球2000強以外的一些少數(shù)企業(yè)會招募他們，但卻很少有人會想到如何使用數(shù)據(jù)科學(xué)家?！監(jiān)vum公司指出，“對于大量依賴于打包分析的組織來說，不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家本身，而是需要應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用程序或工具。

2．使數(shù)據(jù)科學(xué)成為團隊運動將成為重中之重

Ovum公司警告，數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師在企業(yè)中扮演不同的角色：數(shù)據(jù)科學(xué)家關(guān)注數(shù)據(jù)形成和測試假設(shè)，而數(shù)據(jù)工程師選擇數(shù)據(jù)集，提供集群，并優(yōu)化他們的生產(chǎn)算法。沒有協(xié)作，數(shù)據(jù)科學(xué)家開發(fā)的模型和假設(shè)就會遇到陷入風(fēng)險之中。

“真正的需要是讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師更好地連接，以確保數(shù)據(jù)科學(xué)家在他或她的筆記本電腦上編寫和測試的模型正確地部署在集群上合適的數(shù)據(jù)集?！監(jiān)vum寫道。

同時，機器學(xué)習(xí)正在嵌入企業(yè)軟件和工具，用于整合和準備數(shù)據(jù)，這也給企業(yè)帶來壓力，確保他們的數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析師密切合作?！叭绻Ｐ腿匀辉跀?shù)據(jù)科學(xué)家的領(lǐng)導(dǎo)下，企業(yè)將無法獲得機器學(xué)習(xí)的全部價值?！監(jiān)vum公司表示，“重疊的趨勢將是協(xié)作環(huán)境，其中業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在計劃，部署，以及執(zhí)行機器學(xué)習(xí)模型中共享工作流?！?

3．將會有更多的壓力來保持數(shù)據(jù)本地化

全球律師事務(wù)所Morrison＆Foerster預(yù)測將加強隱私法，旨在將數(shù)據(jù)保存在各國境內(nèi)。

Morrison＆Foerster律師事務(wù)所全球隱私＋數(shù)據(jù)安全小組主席MiriamWugmeister說，“預(yù)計將會出臺更多的數(shù)據(jù)本地化法律，在最近的發(fā)展中，如俄羅斯數(shù)據(jù)本地化法律得到了俄羅斯法院支持，中國最近也通過自己的數(shù)據(jù)本地化法律。其他國家將在未來一年內(nèi)采取行動。

4．企業(yè)將努力通過數(shù)據(jù)獲利

研究機構(gòu)IDC公司警告說，企業(yè)必須投入更多的生產(chǎn)資料產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但它不會是容易做到，許多企業(yè)將錯過機會。

IDC公司在名為“IDCFutureScape：全球CIO2017年議程預(yù)測”的報告中寫道：“盡管商業(yè)領(lǐng)袖希望企業(yè)努力成功創(chuàng)造有意義的產(chǎn)品和收入來源。那些取得成功的企業(yè)將以堅實的IT戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)導(dǎo)向服務(wù)為基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)采集；運輸，轉(zhuǎn)型和儲存；分析和儀表板；數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品／服務(wù)；以及安全和訪問控制。

而IDC提供的指導(dǎo)性建議是，IT領(lǐng)導(dǎo)者“建立一個由IT和業(yè)務(wù)人員組成的創(chuàng)新團隊，審查現(xiàn)有和未來的應(yīng)用程序／系統(tǒng)，以獲得可能的結(jié)果數(shù)據(jù)貨幣化?！?

5．?dāng)?shù)據(jù)湖將最終變得有用

“許多早期采用數(shù)據(jù)湖的企業(yè)花費了大量資金，不僅購買了低成本存儲和流程，而且還收集了大量服務(wù)，以便匯總和提供大量數(shù)據(jù)相關(guān)和發(fā)現(xiàn)以獲得更好的見解。”，數(shù)據(jù)管理供應(yīng)商Reltio公司首席營銷官RamonChen說。企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)一直在尋找有能力理解信息的人；使數(shù)據(jù)湖能夠向操作應(yīng)用程序提供輸入，并從操作應(yīng)用程序接收實時更新的數(shù)據(jù)；彌合主要數(shù)據(jù)管理和運行應(yīng)用程序，分析數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖之間的差距。

“現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)項目意識到需要一個可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而新的項目被整合到一個整體的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略中，數(shù)據(jù)湖可能會在2017年履行他們的承諾?！盧amonChen預(yù)測。

6．并購活動將加快進程

Reltio公司首席營銷官RamonChen說，“毫無疑問，人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)得到了企業(yè)的關(guān)注?！彼薪灰椎年P(guān)鍵驅(qū)動因素是對人工智能專家的需求?！坝捎诒皇召彽拇蠖鄶?shù)初創(chuàng)公司的運營歷史很短，這些舉措是盡可能招募到數(shù)量有限的人工智能專家?！彼f，并預(yù)計在未來一年，行業(yè)廠商將會開展更加積極的并購活動。

7．對物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師的需求將飆升

根據(jù)研究機構(gòu)IDC公司的數(shù)據(jù)，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）市場規(guī)模預(yù)計將達到1．46萬億美元。因為規(guī)模激增，因此也將需要大量熟練的物聯(lián)網(wǎng)專家。

“物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師的作用將使數(shù)據(jù)科學(xué)家們成為人力資源部門最有價值的獨角獸。物聯(lián)網(wǎng)的浪潮將會讓邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)操作設(shè)計激增?！睌?shù)據(jù)和分析供應(yīng)商Teradata公司物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)營銷專家DanGraham預(yù)測，屆時，數(shù)以千計的簡歷將在一夜之間更新。“此外，不到10％的企業(yè)意識到他們需要一個物聯(lián)網(wǎng)分析架構(gòu)師，而物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)師將成為一個獨特的物種。因此，能夠為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計分布式和中央分析的軟件架構(gòu)師的市場價值將飆升?！?

8．流式分析將會獲得重生

“分析運動中的數(shù)據(jù)并不是什么新鮮事，因為事件處理程序已經(jīng)存在了近20年。”O(jiān)vum公司表示。但是有很多因素正在將實時流技術(shù)從利基技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦邚V泛吸引力的技術(shù)。例如，開源技術(shù)使實時流更加容易訪問，也為可擴展的商品基礎(chǔ)設(shè)施帶來可用性，Ovum公司指出。在需求方面，物聯(lián)網(wǎng)正在加強企業(yè)對可以實時感測，分析和響應(yīng)的流應(yīng)用程序的興趣。

Ovum公司預(yù)測，其市場整合不會立即發(fā)生?！叭缃?，企業(yè)有越來越多的選擇，競爭新的工作負載。最終，我們預(yù)計市場會下降到三到四個流媒體平臺?！钡荢parkStreaming和AmazonKinesisAnalytics等平臺及其競爭對手的市場競爭仍在進行中?！拌b于市場早期狀況，我們預(yù)計2017年市場不會下跌；我們預(yù)計流式引擎將需要2－3年才能成熟，物聯(lián)網(wǎng)的實施將達到臨界質(zhì)量?！監(jiān)vum公司指出